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Mysql 笔记
阅读量:795 次
发布时间:2023-02-11

本文共 1779 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

MySQL 是一个强大的关系数据库管理系统,它在处理时间和日期数据方面提供了丰富的函数和操作。以下是一些常见的问题及其解决方案:

  • 时间增加8小时

    如果需要将某个字段的时间增加8小时,可以使用 date_add 函数。例如:

    SELECT date_add(Material.ProductionDate, INTERVAL 8 HOUR) AS NewTime

    这会将 Material.ProductionDate 时间字段增加8小时。

  • 时间减少8小时

    要减少8小时,可以使用 date_sub 函数:

    SELECT date_sub(Material.ProductionDate, INTERVAL 8 HOUR) AS OldTime

    这会将时间字段减少8小时。

  • 日期时间格式转换成日期格式

    如果需要将datetime格式转换为仅包含日期的格式,可以使用 DATE 函数:

    SELECT date(now()) AS TodayDate

    这会返回当前日期部分。

  • 获得日期所在的年、月、日、时、分、秒

    使用 now() 函数获取当前时间,并提取各部分:

    SELECT     now() AS CurrentTime,    year(now()) AS Year,    month(now()) AS Month,    day(now()) AS Day,    hour(now()) AS Hour,    minute(now()) AS Minute,    second(now()) AS Second,    microsecond(now()) AS Microsecond
  • 获得年份的后两位

    为了获取年份的最后两位,可以使用取模运算:

    SELECT     year(now()) AS FullYear,    year(now()) % 100 AS LastTwoDigits
  • 日期时间转换为整型

    如果需要将日期时间转换为整数,可以使用 CONVERT 函数:

    SELECT     now(),    CONVERT(CONVERT(now(), DATE), SIGNED) AS DateInteger

    这会将日期部分转换为整数。

  • 合并多个字段为一行

    使用 CONCAT_WS 函数将多个字段合并为一个字符串:

    SELECT     id,    CONCAT_WS(",", name1, name2, name3) AS FullNameFROM tableGROUP BY id
  • 保留有效数字位

    使用 ltrim 函数去除前导零:

    SELECT     ltrim(CAST(field AS FLOAT), 0) AS TrimmedField
  • 补足数字位

    使用 right 函数补足前导零:

    SELECT     right('1000000' + CAST(1 AS VARCHAR(20)), 4) AS PaddedNumber
  • 保留几位小数

    使用 round 函数四舍五入小数位:

    SELECT     round(field, 3) AS RoundedValue
  • 判断条件

    使用 IF 函数进行条件判断:

    SELECT     IF(PurchaseOrder.PurchaseOrderId = '123', 'A', 'B') AS Result
  • 同一分组下的字段合并

    使用 GROUP_CONCAT 函数将同一分组下的字段合并:

    SELECT     id,    GROUP_CONCAT(DISTINCT score SEPARATOR '') AS ScoresFROM tableGROUP BY id

    这将在分组中合并不同的分数值,并用 <em> 分隔。

  • 获取分组数据的第几个

    使用 substring_index 函数提取特定位置的值:

    SELECT     substring_index(GROUP_CONCAT(score SEPARATOR ''), '', -1) AS LastScoreFROM tableGROUP BY id

    这将返回分组中最后一个分数值。

  • 通过以上解决方案,可以有效地处理MySQL中的时间、日期和数据格式转换问题,确保数据处理准确且高效。

    转载地址:http://bbbfk.baihongyu.com/

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